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2025년 4월, OpenAI는 텍스트와 이미지를 함께 처리할 수 있는 차세대 비전-언어 모델 GPT-Image-1을 공식 발표했습니다. 이는 단순한 이미지 생성 모델이나 캡셔닝 모델을 넘어, 이미지를 보고, 이해하고, 분석하며, 텍스트와 통합적으로 사고할 수 있는 모델로, AI 업계에 또 한 번의 변곡점을 만들어냈습니다.이번 포스팅에서는 GPT-Image-1의 특징, 아키텍처, 사용 사례, 그리고 기존 모델들과의 차이점까지 자세히 살펴보겠습니다.GPT-Image-1이란 무엇인가?GPT-Image-1은 OpenAI가 직접 개발한 비전-언어 멀티모달 모델입니다. 기존의 GPT-4 Turbo나 GPT-4o가 텍스트 중심이었던 것과 달리, GPT-Image-1은 이미지를 입력으로 받아 이미지 이해(Infere..

OpenAI는 최근 자사의 멀티모달 역량을 한 단계 끌어올릴 새로운 비전 모델, GPT-Image-1을 공개했다. 이 모델은 이미지 입력을 텍스트와 함께 처리할 수 있는 고도화된 멀티모달 LLM으로, 기존의 CLIP 기반 구조나 단순한 비전-텍스트 인터페이스를 넘어선 새로운 방향을 제시한다. 본 글에서는 GPT-Image-1의 아키텍처적 특징, 기술적 성과, 그리고 이전 모델들과의 차이점을 중심으로 전문적인 시각에서 이 모델을 분석한다.1. GPT-Image-1 개요GPT-Image-1은 OpenAI의 최신 비전-언어 모델로, 텍스트와 이미지를 함께 이해하고 처리할 수 있는 능력을 갖춘 모델이다. ChatGPT에서 이미지 입력이 가능하도록 한 기반 모델이며, 이미지 캡셔닝, 객체 인식, 이미지 기반 추론..