일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- AI콘텐츠제작
- ai영상제작
- gpt4.1
- googleAI
- gpt4o
- gptimage1
- 인공지능
- 비디오ai
- ai연구비서
- zebracatai
- 영상제작
- openai
- ai영상생성
- ai개발도구
- AI마케팅
- 멀티모달a
- 영상생성ai
- AI코딩
- runwaygen4
- AI
- MetaAI
- ChatGPT
- 오픈소스AI
- 멀티모달ai
- gemini2.5
- klingai
- AI디자인
- 디자인자동화
- ai영상편집
- 이미지생성ai
- Today
- Total
목록AI Service (63)
AI피디아

AI 기반 영상 생성 기술은 빠르게 발전하고 있으며, Runway AI는 그 중심에 있는 서비스 중 하나입니다. 이 글에서는 기존 블로그의 소개를 넘어서, 최신 모델 정보, 기술적 디테일, 산업 활용 사례, 경쟁 서비스와의 비교, 요금제 분석까지 포함하여 개발자와 콘텐츠 제작자들이 실질적으로 참고할 수 있는 Runway AI의 전문적인 내용을 제공합니다.🔄 최신 모델 정보: Gen-3 Alpha와 Gen-4의 등장기존에 소개되었던 Gen-2는 뛰어난 텍스트-투-비디오 성능으로 주목받았지만, Runway는 이를 넘어 Gen-3 Alpha와 Gen-4 모델을 출시하며 업계를 다시 선도하고 있습니다.✅ Gen-3 Alpha 주요 특징텍스트, 이미지, 비디오를 입력받아 10초 분량 영상 생성움직임과 물리적 반..

2024년 2월, OpenAI는 새로운 영상 생성 AI 플랫폼인 Sora를 공개하며 텍스트에서 영상으로의 전환 시대에 새로운 이정표를 제시했습니다. Sora는 단순한 영상 생성 도구를 넘어, 시간과 공간, 감정과 스토리라인을 정교하게 구현해내는 멀티모달 생성 AI의 결정체로 주목받고 있습니다. 본 블로그에서는 Sora의 기술적 기반, 차별점, 활용 가능성, 경쟁 서비스와의 비교 등 개발자 및 창작자 관점에서 깊이 있는 분석을 제공합니다.1. 기술적 개요1-1. 모델 아키텍처 Sora는 OpenAI가 개발한 Transformer 기반의 디퓨전 모델을 사용합니다. 기존 Stable Diffusion이나 Imagen Video가 시도했던 프레임 단위의 생성 방식에서 더 나아가, Sora는 시간적 연속성과 공간..

Adobe Firefly는 Adobe에서 개발한 생성형 AI 도구로, 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지, 텍스트 스타일, 벡터, 패턴 등을 생성할 수 있는 차세대 디자인 솔루션입니다. 가장 큰 특징은 상업적 사용이 가능한 이미지를 생성하며, Adobe의 크리에이티브 생태계(Photoshop, Illustrator, Adobe Express 등)와 긴밀하게 통합된다는 점입니다. 본 포스트에서는 Adobe Firefly의 최신 기능, 프롬프트 작성 팁, 상업적 활용 사례 등을 바탕으로 실질적인 사용법과 전문적인 시각에서의 분석을 제공합니다.1. 최신 기능 업데이트🔹 Firefly Video Model: 텍스트에서 비디오로의 진화2025년 2월 공개된 Firefly Video Model은 텍스트 또는 이미지..

Leonardo.Ai는 창작자, 게임 개발자, 일러스트레이터에게 강력한 도구로 자리 잡은 AI 이미지 생성 플랫폼입니다. Stable Diffusion 기반의 커스터마이징 가능한 모델을 탑재하고 있으며, 게임 및 콘텐츠 제작에 특화된 다양한 기능을 제공하고 있습니다.🔍 Leonardo AI의 기술적 특징항목설명모델 기반Stable Diffusion 기반 커스텀 모델 제공커스텀 학습사용자가 직접 학습한 LoRA, Fine-tuned 모델 사용 가능ControlNet 지원포즈, 구도, 윤곽 제어 가능AI Canvas실시간 리터치 및 드로잉 보완 기능 제공자동 배경 제거클린 컷(Clean Cut) 기능으로 배경 없이 캐릭터 추출 가능✨ 주요 기능 요약기능설명텍스트 기반 생성직관적인 텍스트 프롬프트로 이미지 ..

Stable Diffusion은 텍스트에 따라 이미지를 생성하는 과정을 가능하게 한, 획기적인 오픈소스 AI 모델입니다.이 기술은 2022년 Stability AI가 출시한 혁신적인 프로젝트입니다. 무작위 노이즈에서 고품질 이미지를 복원해내는 과정을 가진 Diffusion Model 방식을 채택한 것이 가장 큰 특징입니다.Stable Diffusion의 구조 간단 설명Text Encoder: Transformer 구조를 가진 CLIP을 이용해 텍스트 명령을 이해합니다.U-Net: 노이즈가 섞인 이미지를 정제하는 핵심 네트워크입니다.VAE(Variational Autoencoder): 이미지 저장과 복원을 담당합니다.Stable Diffusion은 이미지를 무작위 노이즈로 변형한 후, 이를 다시 복원하는 ..

🔍 Midjourney를 지금 조명해야 하는 이유는?그리기 AI의 시대에서 Midjourney는 가장 감성적인 아트워크를 만들어내는 플랫폼으로 자리잡았습니다.초기에는 단순한 이미지 생성에 그쳤지만, 지금은 "감성적 색채와 디테일을 통해 감동적인 이미지를 창조하는 AI"로 진화하고 있습니다.구글의 Imagen, OpenAI의 DALL·E 3과 비교해도 Midjourney는 '감성적 몰입과 이미지 경계 확장' 측면에서 독보적인 가치를 지니고 있습니다.🌐 Midjourney 버전 변천의 특징버전특징v4보수적인 그림 스타일, 안정적인 발전과 게임적 편안함v5사실적인 묘사와 디테일 향상, 새롭게 개선된 노이즈 제어v6감성과 사실성의 균형을 강화한 버전v7감성과 사실성 모두를 크게 향상시킨 최신 버전, 사용자 ..

한 줄의 문장으로 꿈꾸던 세상을 현실로 만들 수 있다면?DALL·E 3는 새롭게 강화된 이해력으로, 가장 간단한 말로도 섬세한 이미지를 창작할 수 있는 AI입니다.쉽게 이해하는 DALL·E 3의 핵심 특징DALL·E 3는 기존의 DALL·E 2에 비해 훨씬 간단한 문장만으로도 자연스럽고 고퀄리티의 이미지를 생성할 수 있도록 발전했습니다.주요 특징 정리✅ 자연어 문장 해석 능력 대폭 강화✅ 다양하고 정교한 스타일의 이미지 생성 가능✅ 텍스트가 자연스럽게 삽입된 이미지 생성 가능✅ 부분 수정(Inpainting) 기능 지원비교: DALL·E 2 vs DALL·E 3항목DALL·E 2DALL·E 3문장 해석짧은 문장에 대한 이해 부족간단한 문장으로도 섬세한 이미지 생성스타일 다양성특정 스타일에 한정문화적, 계..

최근 AI 분야에서 주목받는 이름, DeepSeek. DeepSeek는 "코드"와 "자연어"를 모두 고성능으로 이해하고 생성할 수 있도록 설계된 혁신적인 오픈소스 AI 모델입니다. 기존 LLM들이 자연어 처리에 초점을 맞춘 것과 달리, DeepSeek는 프로그래밍 언어와 인간 언어를 동시에 심층적으로 다루는 것을 목표로 탄생했습니다.DeepSeek의 핵심 특징1. 코드와 자연어를 모두 다루는 멀티능력DeepSeek는 단순한 언어 생성 능력에 그치지 않습니다. 복잡한 소스코드를 이해하고, 새로운 코드를 생성하거나 기존 코드를 수정하는 작업까지 수행할 수 있습니다. 이로 인해, 개발자와 비개발자 모두에게 강력한 도구가 될 수 있습니다.2. 세부 모델군: DeepSeek LLM과 DeepSeek CoderDe..

✨ LLaMA란?LLaMA(Large Language Model Meta AI)는 Meta(구 Facebook)가 개발한 고성능 대형 언어 모델(LLM) 시리즈입니다. "가볍고 빠르면서도 강력한 성능"을 목표로 만들어졌으며, 오픈소스 커뮤니티에 큰 반향을 일으킨 모델입니다.LLaMA는 특히 연구자들과 기업들이 대규모 언어 모델을 자유롭게 사용할 수 있도록 지원하면서, AI 생태계의 혁신을 가속화하고 있습니다.✨ LLaMA 버전별 발전 과정버전출시 시기주요 특징LLaMA 12023.02- 연구용으로 공개- 고성능 대비 작은 파라미터 수(7B, 13B, 65B)- HuggingFace를 통한 비공식 유출로 오픈소스 생태계 촉진LLaMA 22023.07- 상업적 사용 허용- 대규모 Pretraining (2조..

Perplexity란 무엇인가?Perplexity는 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기술을 기반으로 한 차세대 검색형 AI입니다. 기존 검색엔진처럼 정보를 찾는 동시에, 검색된 문서를 바탕으로 신뢰성 있는 답변을 생성하는 특징을 가집니다. 단순히 링크만 보여주는 검색이 아니라, 출처를 명시하며 요약된 형태로 정보를 제공합니다.한 줄 요약: Perplexity는 RAG 기반 검색-생성(Augmented Generation) 기술을 이용하여, 신뢰 가능한 출처와 함께 답변을 제공하는 차세대 검색형 AI 어시스턴트입니다.Perplexity의 기술 구조RAG (Retrieval-Augmented Generation)Step 1: 검색 — 사용자의 질문에 대해 관련 문서를 검색S..