Interview Coder: 무엇이 문제였나?

Interview Coder

 
2025년 4월, 기술 면접 업계에서 하나의 "핫 이슈"가 터졌습니다. 바로 Interview Coder라는 새로운 AI 도구가 등장해, LeetCode 스타일의 코딩 인터뷰를 치르는 지원자들이 실시간으로 문제를 푸는 데 몰래 도움을 받을 수 있게 해 준다는 사실이 밝혀진 것입니다.
Interview Coder는 단순한 코드 추천 도구를 넘어,

• 인터뷰 화면을 공유하는 상황에서도 탐지되지 않게,
• 실제 문제를 캡처해 즉시 AI가 답을 제시하고 디버깅까지 수행하며,
• 지원자가 "자신이 직접 푸는 것처럼" 자연스럽게 행동할 수 있도록 설계되었습니다.

이로 인해 아마존(Amazon), 구글(Google), 메타(Meta) 등 대형 IT 기업의 채용팀 내부에서는 "AI 치팅" 가능성에 대한 대대적인 우려가 촉발되었습니다. 일부 기업은 이에 대응해 Zoom 화면 공유 감시 강화, 면접 중 직접 코딩 요구 강화 등의 조치를 논의하기 시작했습니다.
결국 Interview Coder는 "기술 인터뷰의 신뢰성을 무너뜨릴 수 있는 위협"으로 규정되며, 다양한 윤리적, 기술적 논란을 불러일으키고 있습니다.

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Interview Coder 서비스 소개

Interview Coder는 공식 홈페이지(interviewcoder.co)에서 다음과 같이 설명됩니다.

"LeetCode 스타일 기술 면접에서 AI의 실시간 도움을 받아, 최고의 성과를 내고 최종 합격을 이끌어내는 완벽한 솔루션."

Interview Coder는 Mac과 Windows 버전으로 제공되는 데스크탑 앱입니다. 일반적인 코드 자동완성 툴과 달리, 사용자가 스크린샷을 찍어 문제를 캡처하면, AI가 문제를 분석하고 풀이 과정과 주석이 포함된 코드를 실시간으로 제공합니다.
주요 사용 방식은 다음과 같습니다:

1. Command+H를 눌러 화면 캡처
2. Command+Return을 눌러 솔루션 생성
3. 필요시 Command+H로 추가 코드 캡처 → Command+Return으로 디버깅/최적화 수행

이 모든 과정은 화면 공유 중에도 감지되지 않도록 설계되어 있습니다.

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Interview Coder의 핵심 기능 분석

1. Undetectability(탐지 불가) 설계

• 스크린 공유/녹화 소프트웨어에 감지되지 않음
• 웹캠 주시 대응 기능
• 마우스 없이 창을 조작할 수 있는 Active Tab Detection 지원

2. AI 문제 풀이 및 코드 생성

• 풀이 접근 방법 설명
• 최적 코드 생성 및 주석 추가
• 복잡한 문제의 고급 최적화까지 지원

예시: Two Sum 문제 풀이

def twoSum(nums: List[int], target: int) -> List[int]:
    seen = {}  # Value -> Index mapping
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in seen:
            return [seen[complement], i]
        seen[num] = i
    return []  # No solution found

• 시간 복잡도: O(n)
• 공간 복잡도: O(n)

3. 디버깅 및 최적화 기능

• 테스트 실패 시 디버깅 모드 제공
• 코드 수정 후 변경점 요약 제공

4. 손쉬운 키보드 단축키 조작

• Command+B: 창 숨기기/보이기
• Command+H: 문제 캡처
• Command+Return: 솔루션 생성
• Command+G: 세션 초기화
• Command+Q: 앱 종료

5. 요금제

• 무료 버전: 기능 제한
• Pro 요금제: 월 $60 또는 연 $300 (월 $25 수준)
• 무제한 문제 풀이, 고급 에이전트 지원, 24/7 고객지원

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Interview Coder를 둘러싼 윤리적 문제

항목	내용
부정행위 유발	지원자가 자신의 실력과 무관하게 높은 점수를 받을 수 있음
면접의 신뢰성 훼손	기업은 실제 코딩 실력을 검증할 수 없음
채용 후 문제 발생 가능성	실무 역량 부족으로 인해 채용 후 심각한 성과 문제 발생 가능
AI 도구 의존성	스스로 문제 해결 능력 없이 AI에 의존하는 습관 유발

 
기업 대응 방안:

• 면접 시 라이브 코딩 강화
• 화면 공유+카메라+키보드 트래픽 동시 감시
• 채용 이후 사내 과제 수행 의무화

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결론: Interview Coder, AI 시대의 양날의 검

Interview Coder는 분명히 AI 기술의 최첨단을 보여주는 사례입니다. 하지만 공정성과 신뢰성을 중시하는 채용 시장에서는 큰 논란을 피할 수 없습니다.
앞으로 기업들은 AI 치팅 방지 대책을 강화할 것이며, 지원자들도 진짜 실력을 갖추는 것의 중요성을 다시 한 번 되새겨야 할 시점입니다.
기술은 계속 발전하지만, 결국 가장 중요한 것은 인간의 진짜 실력입니다. Interview Coder는 이를 새삼 깨닫게 해주는 계기가 되고 있습니다.