AI피디아

최근 Google은 자사의 생성형 AI 서비스인 Gemini를 만 13세 미만의 어린이들도 사용할 수 있도록 허용하겠다고 발표했습니다. 이는 단순한 연령 확장 이상의 의미를 가지며, 교육 기술(EduTech) 분야와 AI 윤리 영역에서 중요한 진전을 의미합니다. 이번 블로그에서는 구글이 왜 이런 결정을 내렸는지, 어떤 기능들이 포함되었는지, 그리고 부모와 교사가 어떤 점에 주의해야 하는지를 종합적으로 살펴보겠습니다.1. Google의 결정 배경: 왜 어린이에게 Gemini를 허용했을까?Google은 AI 기술이 어린이들의 학습과 창의력 개발에 긍정적인 영향을 줄 수 있다고 판단했습니다. 특히 코로나19 이후 원격 학습의 확산과 함께, 디지털 도구의 중요성이 부각되었고, AI도 그 중심에 섰습니다.또한, ..

2024년 4월, ByteDance는 자사의 최신 텍스트-투-이미지(T2I) 생성 모델 Seedream 3.0을 공개하며 이미지 생성 AI 시장에 새로운 파장을 일으켰습니다. 이 모델은 고해상도 이미지 출력, 빠른 생성 속도, 정교한 텍스트 렌더링, 그리고 다국어 문화 이해 능력을 통해 GPT-4o, Imagen 3, Midjourney v6.1과 같은 경쟁 모델들과 어깨를 나란히 하거나 그 이상을 지향하고 있습니다.Seedream 3.0의 핵심 특징✅ 1. 최대 2K 해상도 지원Seedream 3.0은 최대 2048x2048 해상도로 이미지를 네이티브하게 생성할 수 있어, 선명하고 정교한 디테일을 제공합니다. 특히 디자인, 광고, 출판 업계에서 고해상도 이미지가 필수적인 경우 탁월한 선택이 됩니다.✅ ..

2025년 4월 17일, 구글은 자사의 생성형 AI 모델인 Gemini의 최신 버전인 Gemini 2.5 Flash를 발표하며 AI 산업의 흐름을 또 한 번 주도하고 있습니다. 이번 버전은 단순한 성능 향상에 그치지 않고, '하이브리드 추론(hybrid reasoning)'이라는 혁신적인 기능을 중심에 두고 있다는 점에서 주목할 만합니다. 본 글에서는 Gemini 2.5 Flash의 핵심 기능과 하이브리드 추론의 개념, 그리고 이를 통해 기대되는 활용 사례들을 종합적으로 소개합니다.Gemini 2.5 Flash?Gemini 2.5 Flash는 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 개발한 차세대 생성형 멀티모달 AI 모델입니다. 이 모델은 "속도"와 "정밀도"라는 두 가지 상반된 목표를 균형 있게..

2025년 4월, Runway는 자사의 최신 AI 비디오 생성 모델 Gen-4의 새로운 기능으로 Reference Control 기능을 전격 공개했습니다. 이 기능은 영상 제작자와 크리에이터들에게 훨씬 더 정교하고 디렉터블한 비주얼 컨트롤을 제공하며, Sora, Pika, Kling 등과의 경쟁 속에서 Runway가 차별화된 포지션을 굳히는 데 핵심 역할을 하고 있습니다.이번 글에서는 Runway Gen-4 Reference 기능이 무엇인지, 어떤 방식으로 작동하는지, 실사용 예시는 어떤 것들이 있는지, 그리고 경쟁 서비스들과 비교해 어떤 장점을 갖고 있는지를 깊이 있게 분석합니다.✅ Runway Gen-4 Reference 기능이란?Reference Control은 이미지나 동영상을 기준(referen..

Flair.ai는 제품 사진 촬영과 편집 과정을 혁신적으로 간소화하는 AI 기반 디자인 도구입니다. 이 플랫폼은 특히 전자상거래, 마케팅, 콘텐츠 제작 분야에서 고품질의 제품 이미지를 빠르게 생성하고자 하는 사용자들에게 유용합니다.Flair.ai란?Flair.ai는 사용자가 제품 이미지를 업로드하면, AI가 자동으로 배경을 제거하고 다양한 템플릿과 소품을 활용하여 전문적인 제품 사진을 생성해주는 웹 기반 서비스입니다. 복잡한 사진 촬영 장비나 전문적인 편집 기술 없이도 몇 번의 클릭만으로 고품질의 이미지를 얻을 수 있습니다.주요 기능1. 자동 배경 제거 및 템플릿 적용제품 이미지를 업로드하면 Flair.ai는 배경을 자동으로 제거하고 다양한 템플릿을 적용하여 제품을 돋보이게 합니다. 이러한 템플릿은 스튜..

최근 OpenAI는 GPT-4o(GPT-4 Omni)의 성능 및 사용자 경험을 향상시키기 위한 업데이트를 진행했으나, 이 업데이트가 기대와는 달리 부작용을 초래하면서 결국 롤백을 결정했습니다. 이 사건은 단순한 기술적 이슈를 넘어서 AI 서비스 전반에 걸쳐 사용자 중심의 설계와 윤리적 고려가 얼마나 중요한지를 보여주는 대표적인 사례입니다.1. GPT-4o란?GPT-4o는 OpenAI가 2024년 말 공개한 멀티모달 AI 모델로, 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 입력을 동시에 처리할 수 있는 '옴니모달(Omnimodal)' 특성을 지닌 모델입니다. 기존 GPT-4-turbo보다 응답 속도는 더 빠르고, 연산 효율성도 크게 향상되었으며, 추론 정확도 역시 개선된 것이 특징입니다. 특히 2025년 들어 C..

AI 기술이 빠르게 발전하면서 이제 우리는 단순한 검색을 넘어, 개인 맞춤형 정보 요약과 분석까지 요구하는 시대에 접어들고 있습니다. 이러한 시대적 흐름에 발맞춰 Google은 혁신적인 AI 연구 도우미인 NotebookLM을 발표했습니다. 기존의 ChatGPT나 Perplexity AI와는 차별화된 접근을 통해, 학습자, 연구자, 작가 등 정보 기반 작업자에게 강력한 도구로 주목받고 있는 NotebookLM은 어떤 서비스일까요? 이번 글에서는 NotebookLM의 개념, 핵심 기능, 사용법, 활용 사례, 경쟁 서비스와의 비교까지 상세히 알아보겠습니다.NotebookLM이란?NotebookLM은 Google DeepMind가 개발한 AI 기반 노트북 도우미 서비스입니다. 사용자는 자신만의 노트를 생성하고..

2025년 4월 29일, 메타(Meta)는 자사의 최신 대규모 언어 모델인 Llama 4를 기반으로 한 독립형 인공지능 앱 'Meta AI'를 공식 출시했습니다. 이 앱은 기존 WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger 등 메타의 서비스에 통합된 AI 기능을 넘어, 사용자에게 더욱 개인화되고 소셜한 AI 경험을 제공하기 위해 새롭게 개발되었습니다.1. Llama 4 기반의 고도화된 AI 성능Meta AI 앱은 메타의 최신 LLM인 Llama 4를 기반으로 동작합니다. 이를 통해 사용자는 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다:고성능 자연어 처리 및 추론 능력다국어 지원 (한국어 포함)낮은 응답 지연 시간으로 빠른 반응성복잡한 맥락 이해 및 창의적인 콘텐츠 생성Llama 4는 ..

2024년 이후 OpenAI는 ChatGPT 시리즈의 진화를 가속화하며, 다양한 GPT-4 기반 파생 모델들을 연이어 공개하고 있습니다. 특히 GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-4.1은 멀티모달 기능, 속도, 정확성, 비용 효율성 등 다양한 측면에서 개선되었으며, 사용자 목적에 맞게 선택할 수 있도록 라인업이 정교화되었습니다.이 글에서는 OpenAI가 최근에 공개한 주요 GPT 모델들을 하나씩 소개하고, 기능별 비교표와 추천 사용 목적까지 함께 안내하겠습니다.✅ 주요 OpenAI GPT 계열 모델1. GPT-4 Turbo출시일: 2023년 11월 (OpenAI Dev Day)문맥 길이: 128K 토큰멀티모달: 텍스트 + 이미지특징:GPT-4보다 빠르고 비용이 저렴한 Turbo 버전ChatGPT..

2025년 4월 29일, 알리바바(Alibaba)는 새로운 대규모 언어 모델 시리즈인 Qwen 3를 정식 발표했습니다. 이번 Qwen 3는 단순 업그레이드가 아니라, 하이브리드 사고 모드, 향상된 에이전트 능력, 강화된 멀티링구얼 지원, 그리고 초대규모 MoE 모델을 포함하는, 완전히 새로운 세대의 LLM입니다.이번 글에서는 알리바바 공식 블로그 내용을 기반으로 Qwen 3의 최신 정보, 주요 특징, 모델 스펙, 성능 향상 포인트를 자세히 분석합니다.Qwen 3 모델 라인업Qwen 3는 Dense 모델과 MoE 모델로 나뉘어 다양한 크기와 용도에 맞게 설계되었습니다.오픈웨이트 모델 리스트모델 이름파라미터 수 (총/활성)컨텍스트 길이특징Qwen3-0.6B6억32K tokens소형, 경량화Qwen3-1.7B..